PDF Accessible
Non, on n'a pas « branché ChatGPT ». Une approche hybride : algorithmes déterministes, IA symbolique et LLM Vision, pour résoudre un problème que les solutions du marché traitaient à 30 % de conformité et qu'on a porté à 85 %.
Rendre des PDFs accessibles pour des centaines d'entreprises, c'est un défi que les solutions génériques ne savent pas résoudre. Les formats de documents varient tellement qu'aucune approche unique ne fonctionne.
Les solutions du marché promettaient beaucoup mais livraient peu. Il fallait une approche sur mesure, construite par des gens qui comprennent à la fois l'accessibilité et l'ingénierie.
Le problème
Les solutions du marché promettaient 100% d'automatisation mais livraient 30% de qualité. Les formats de documents sont trop variés pour une approche unique.
Il fallait une solution capable de s'adapter à chaque type de document, pas un outil générique appliqué sans discernement.
Le contexte
- Rôle
- CTO
- Durée
- En continu
- Rythme
- Intégré au développement produit
- Équipe
- Équipe R&D dédiée
L’approche
Stratégie d'IA hybride à trois niveaux. Des algorithmes déterministes pour le contenu structuré : fiables, prévisibles, rapides.
De l'IA symbolique pour la reconnaissance de patterns dans les mises en page semi-structurées. Et du LLM Vision pour les layouts complexes où seule une compréhension visuelle fonctionne.
Chaque couche a son rôle. Pas de solution miracle, pas de buzzword, juste le bon outil pour chaque type de problème.
Stack
Résultats
Accessibilité
Solutions génériques insuffisantes → 85% de conformité
Entreprises servies
→ Des centaines
Architecture IA
Approche unique → Hybride 3 niveaux
La vraie innovation en IA, c'est savoir quand ne pas utiliser l'IA. Une approche hybride et sur mesure bat toujours une solution générique appliquée sans discernement.